KI im Praxistest: 27.000 Anläufe, null Verlässlichkeit bei Kohlenhydraten, Intel Arc Pro B70: Intels mutiger Profi-GPU-Vorstoß – mit Hindernissen. — AI Digest 29.04.2026
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KI im Praxistest: 27.000 Anläufe, null Verlässlichkeit bei Kohlenhydraten
Ein Experiment zeigte, dass führende KI-Modelle (OpenAI GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Google Gemini 2.5 Pro, Google Gemini 3.1 Pro Preview) auch nach 27.000 Versuchen keine konsistenten Kohlenhydrat-Schätzungen für dieselben Lebensmittel lieferten. Die hochgradig variablen Antworten wären für Diabetiker potenziell gefährlich und unterstreichen die Grenzen aktueller Large Vision Models bei präzisen, realitätsnahen Messungen.
Warum wichtig: Dieses Experiment entlarvt die Grenzen aktueller Large Vision Models bei präzisen, realitätsnahen Anwendungen und mahnt zur Vorsicht bei der Integration in kritische Systeme.