LLMs: Die Komplexität schlägt zurück – Ernüchterung pur, KI-Modell-Jenga: Zwei 72B-Qwen3 auf einer DGX Spark – die knappe Rechnung — AI Digest 21.06.2026
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LLMs: Die Komplexität schlägt zurück – Ernüchterung pur
Wer dachte, LLMs würden Softwareentwicklung kinderleicht machen, wird jäh geweckt. Ian Barber räumt mit dem Mythos auf: Prompt Engineering, RAG-Architekturen und die notorisch unzuverlässigen Outputs machen LLM-Projekte zu echten Ingenieursaufgaben. Die anfängliche Euphorie weicht der Erkenntnis, dass LLMs keine simplen Lösungen, sondern eine neue Schicht Komplexität auf bestehende Probleme stapeln.
Warum wichtig: Tech-Entscheider müssen verstehen, dass LLM-Projekte hohe Anforderungen an Engineering und Expertise stellen, um realistische Erwartungen und Ressourcenplanung zu gewährleisten.